广州两会·代表关注｜人工智能竞速赛广州何以“弯道超车

央视网消息（记者 魏鑫）广州市海珠区人工智能发展局日前正式揭牌成立，成为全国首个独立设置、实体化运作、列入党政机构序列、专责人工智能发展的区级政府工作部门。

人工智能是广州重点发展的15个战略性产业集群之一。作为国家中心城市，广州AI产业家底颇丰：2025年上半年人工智能产业增加值逾313亿元，同比增长7.4%；共有人工智能相关企业约2200户，覆盖“基础层－技术层－应用层”全链条，建立起了以基础软硬件为支撑、以技术研发为核心、以产业应用为引导的完整产业体系。

然而，这副“好牌”在持续做大做强中也遇到了算力掣肘、技术融合以及人才短缺等关键课题。广州如何写好这张答卷，打造人工智能应用高地？广州市第十六届人民代表大会第六次会议召开前夕，来自高校、企业一线的多位人大代表，基于深入调研与专业思考，围绕人工智能产业发展建言献策。

深化“产教融合”丰富人才储备

“在调研中，我们发现产业发展面临一个关键挑战：‌高技能人才的供给与产业的爆发式需求严重脱节。”广州市人大代表、广州市交通技师学院公共基础系教师曾丽晴认为，当前的人才结构呈“橄榄型”失衡，尤其是在支撑产业核心竞争力的基础层，比如AI芯片设计、智能机器人制造、算力基础设施等领域，既掌握前沿技术又精通工艺的高级技师、首席技师缺口巨大。“具体问题体现在专业设置滞后、产教融合不深、师资实践能力与产业需求脱钩等方面。”曾丽晴告诉记者。

广州市人大代表、广州市交通技师学院公共基础系教师曾丽晴。

人才是第一资源。当前，广州正打出一整套“引人、育人、评人”的组合拳：广州市人社局启动专项计划，为182名行业领军人才提供从安居到乐业的全周期服务；在广州大学人工智能学院，一项贯通本硕博的“3+3+2”创新培养实验已经展开。截至目前，广州已有中山大学、华南理工大学等多所高校开设相关专业，在校生规模突破6200人。与此同时，一项由广州市政数局牵头的大数据工程技术人才职称评定改革也已提上日程，为这一前沿领域树立起科学、规范的人才评价“度量衡”。

在具体执行层面，曾丽晴提出，广州应深化“产教融合”破解人工智能高技能人才瓶颈。她提议，建立人才需求与专业设置的动态对接机制，每年发布《广州市人工智能产业高技能人才需求与专业设置指导目录》，引导技工院校优先增设“芯片封测与设备维护”等填补产业基础层短板的紧缺专业。

同时，整合资源建设公共实训平台，即打造“广州市人工智能高技能人才培养公共实训中心”，汇聚政、校、企三方力量，重点建设AI芯片测试、工业机器人集成等前沿实训基地，并向全市院校开放共享，以破解各校设备投入分散不足的难题，规模化培养产业急需的实战型工匠人才。

在师资队伍建设方面，她建议实施“教师进企业”计划，组织专业教师每年赴企业实践学习；建立市级人工智能师资培训基地与共享资源库，联合企业开发基于真实工作场景的课程与教材。

“三步走”深化人工智能场景应用

各行各业中，利用AI辅助工作已经成为普遍趋势。当前，广州正将人工智能的触角，伸向城市运行的每一条“毛细血管”。在广州市规划和自然资源局，农田不再是静态的图斑，而由“紫东太初”大模型全天候值守，智能捕捉非法侵占的蛛丝马迹；花都区将一个AI模型“工具包”嵌入了日常管理，森林火险的预警、水厂安防的巡检，都交由智能系统精准执行；市疾控中心的房颤智能管理系统，正在为社区医生的诊疗决策提供有力的“外脑”支持……从田野到街区，AI正成为这座城市的“全能协管员”。

放眼未来，近日印发的《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》中明确，到2035年，广州的目标是让人工智能与千行百业血肉相融。届时，将有上千个标杆应用场景将在制造、医疗、交通、治理等关键领域落地生根。从具体应用到生态构建，一幅具有全球影响力的“垂模之都”与独特产业生态链的画卷，正在广州徐徐展开。

广州市人大代表、广电运通集团股份有限公司副总经理杨旭。

“广州拥有超大城市消费市场、多元产业集群及完善的公共服务场景，是‘人工智能+’行动的天然沃土。”广州市人大代表、广电运通集团股份有限公司副总经理杨旭提出，广州可实施“三步走”战略推动人工智能场景应用：在基础适配阶段，优先在制造、文旅、政务等领域引入AI，提升如工业质检、智能审批等环节的交互效率；进入深度融合阶段，应推动AI与硬件架构协同，突破多模态感知等技术，使智能从“附加功能”变为“核心驱动”；至原生创新阶段，则需重点支持研发具身智能机器人、智能体等原生AI载体，并探索其在会展、商圈等特色场景的落地应用。

为保障路径实施，杨旭建议政府强化场景开放与政策支持：发布场景清单、搭建政企对接平台，并设立专项基金对基础适配项目给予研发补贴，对原生创新给予成果转化奖励；同时，配套完善算力、人才等支撑体系，通过产学研协同，将广州丰富的场景资源真正转化为产业竞争优势。

统筹要素保障与构建治理体系

广州目前已通过培育超千家相关高企，备案48款大模型，发布一批行业应用标杆，在技术研发和应用落地上展现强劲势头。不过，要将技术势能全面转化为产业新质生产力，仍亟待破解“基础不牢”与“规则不清”的深层约束。

出现这种深层约束的原因，广州市人大代表、广州市华安达实业有限公司董事长丘育华认为，究其根源，在于人工智能正面临“要素贵”与“治理难”的双重考验。

广州市人大代表、广州市华安达实业有限公司董事长丘育华。

解决这种深层约束，丘育华表示，要突破两大关键瓶颈：一是要素支撑之困，缺乏具有全球竞争力的头部企业，核心技术攻关能力有待加强；算力资源区域分布不均、成本居高不下；人才培育与产业需求存在衔接缺口。二是协同治理之缺，算法备案、伦理审查等监管制度缺乏统一标准，对高风险应用的包容审慎监管模式尚未成型。

围绕强化支撑能力，丘育华认为广州要集中资源，在汽车、医疗、商贸三大优势领域打造行业大模型，构筑差异化竞争力。同时，规划建设一批靠近企业的低碳分布式智算中心，以“算力就近响应”模式降低企业用能成本超30%，直接赋能智能制造与智慧城市。

在协同治理方面，丘育华建议广州构建“政府主导、行业自律、社会参与”的人工智能协同治理生态。具体举措包括：成立市级跨部门治理委员会，统筹监管避免“碎片化”；推动行业协会牵头制定标准、建立“黑名单”共享等自律机制；同时畅通公众与专家监督渠道。在此基础上，对医疗、自动驾驶等不同场景，按技术、应用及合规风险实施分级分类评估与精准监管，并建立跨部门风险监测平台，实现信息共享与联防联控。